一、檢測目的與依據

 1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集大豆的光譜數據，捕捉不同產地、不同品種大豆的專屬“光譜指紋"，契合大豆產地品種區分對細微光譜差異的檢測需求，為無損鑒別奠定堅實數據基礎；

 2、驗證大豆不同產地光譜曲線特征值，明確不同產地大豆的光譜差異規律，為產地鑒別提供數據支撐；

 3、運用機器學習、深度學習等人工智能技術，對大豆產地高光譜數據值進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損鑒別大豆產地技術實驗與落地，有效解決傳統大豆產地品種鑒別痛點，參考Q/EX C 0628-2025標準，提升方案科學性與合規性。

二、樣品類別及數量

 樣本：客戶來樣大豆樣品，數量10斤，所有樣品均用于高光譜數據采集及產地品種鑒別實驗，確保樣品代表性與數據可靠性，覆蓋不同產地大豆的光譜特征差異，適配大豆檢測常規樣品需求

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

 1. 400-1000nm、900-1700nm高光譜相機，雙波段協同采集，具備高分辨率、高靈敏度，可精準捕捉不同產地、不同品種大豆的細微光譜差異，適配大豆光譜檢測的專業需求；

 2. 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源，放樣移動平臺），提供穩定、無干擾的采集環境，隔絕外界光線影響，確保光譜數據的一致性與準確性，保障大豆光譜特征的精準捕捉；

 3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），降低環境反射干擾，提升光譜信號辨識度，清晰捕捉大豆本身的光譜特征，減少背景噪聲對數據的影響；

 4. 輔助材料：標簽，用于標記大豆產地編號，方便光譜數據與大豆產地信息精準對應，便于數據追溯、校驗與后續模型訓練。

采集方式

1、樣品擺放：

 a、將大豆樣品按圖示規范擺放，確保樣品擺放整齊、無重疊、無遮擋，保證光源照射均勻，為精準采集奠定基礎；

2、數據采集模式：

 采用反射模式，精準采集大豆樣品400-1000nm、900-1700nm雙波段反射率數據，全面捕捉大豆的光譜特征，契合高光譜技術在農產品檢測中的應用規范；

3、設備調參：

 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

 調節鏡頭光圈到最大：F1.4

 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

 曝光時間調整到合適的值，避免采集到的樣品數據過曝，全程遵循標準化調參流程，保障數據精準，符合高光譜數據采集企業標準。

四、采集結果

數據提供

 每個大豆樣品均提供完整數據文件，滿足實驗、科研及技術落地需求，適配多場景應用，具體包含：

 a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

 b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

 c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現大豆的光譜空間分布特征，清晰展示不同產地大豆的光譜差異；

 d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數據展示

五、高光譜數據分析結果

PCA分析

模型訓練

基礎數據模型驗證

分類結果模型驗證

分析結果展示