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  • 一、檢測目的和依據使用400-1000nm、900-1700nm高光譜相機采集布料光譜數據;結合客戶化學方法獲取布料成分值;采用機器學習、深度學習技術對光譜數據與化學成分值進行訓練擬合,完成高光譜無損識別布料成分的實驗與落地。二、樣品類別及...
  • 本項目旨在通過高光譜成像技術實現布料成分無損快速識別,為布料材質檢測提供實驗與落地支撐。樣品類別-100%C檢測設備和方式檢測設備1、400-1000nm、900-1700nm高光譜相機2、光學暗箱(含350-2500nm光源,放樣移動平臺...
  • 采集干蝦光譜數據(干蝦含黃曲霉青霉檢測)一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集干蝦的光譜數據;2、客戶通過生化檢測法,獲取到干蝦含黃曲霉、青霉3、使用機器學習、深度學習等技術,對干蝦光譜數據與生化檢測法...
  • 采集草果光譜數據(區分草果假草果野山果)一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集草果的光譜數據;2、客戶通過化學方法,獲取到草果真假值3、使用機器學習、深度學習等技術,對草果光譜數據與化學方法獲取的草果真...
  • 一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集魚片的光譜數據;2、客戶通過化學方法,獲取到魚片新鮮度數值;3、使用機器學習、深度學習等技術,對魚片光譜數據與化學方法獲取的魚片新鮮度數值進行訓練擬合,實現通過高光...
  • 一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集胡蘿卜的光譜數據;2、客戶通過化學方法,獲取到胡蘿卜素值;3、使用機器學習、深度學習等技術,對胡蘿卜光譜數據與化學方法獲取的胡蘿卜素值進行訓練擬合,實現通過高光譜技...
  • 一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集西蘭花的光譜數據;2、客戶通過化學方法,獲取到西蘭花的鮮綠度值和褐變多酚值3、使用機器學習、深度學習等技術,對西蘭花光譜數據與化學方法獲取的西蘭花鮮綠度值和褐變多酚...
  • 一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集八角的光譜數據;2、客戶通過物理化學鑒別方法,獲取到八角真假3、使用機器學習、深度學習等技術,對八角光譜數據與物理化學鑒別方法獲取的真假八角進行訓練擬合,實現通過高...
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