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  • 采集馬蹄光譜數據(褐變檢測)一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集馬蹄的光譜數據;2、客戶通過化學方法,獲取到馬蹄的褐變多酚值;3、使用機器學習、深度學習等技術,對馬蹄光譜數據與化學方法獲取馬蹄的褐變多...
  • 采集土豆光譜數據(褐變檢測)一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集土豆的光譜數據;2、客戶通過化學方法,獲取到土豆的褐變多酚值;3、使用機器學習、深度學習等技術,對土豆光譜數據與化學方法獲取土豆的褐變多...
  • 采集干花椒高光譜數據(識別花椒真假)一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集花椒的光譜數據;2、客戶通過高效液相色譜方法獲取到干花椒真假精準數據。3、使用機器學習、深度學習等技術,對干花椒光譜數據與化學檢...
  • 采集四川黑木耳高光譜數據一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm相機采集黑木耳的光譜數據;2、客戶通過國標化學法黃曲霉含量作為真值精準檢測3、使用機器學習、深度學習等技術,對黑木耳光譜數據與化學檢測數據進行訓練擬合,實現通過高光譜技術...
  • 采集黃瓜光譜數據(鮮綠度和冷凍檢測)一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集黃瓜的光譜數據;2、客戶通過化學方法,獲取到黃瓜鮮綠度值和凍害值3、使用機器學習、深度學習等技術,對黃瓜光譜數據與化學方法獲取的...
  • 采集鹿茸菇高光譜數據(高光譜分析鹿茸菇摻假平菇真偽比對)一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm相機采集鹿茸菇的光譜數據;2、客戶通過DNA測序實現對鹿茸菇真偽的精準檢測3、使用機器學習、深度學習等技術,對鹿茸菇光譜數據與DNA測序檢...
  • 采集紅棗高光譜數據(無損檢測色澤等級分選)一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm相機采集紅棗的光譜數據;2、客戶通過標準色卡或已知等級的紅棗色澤校準。3、使用機器學習、深度學習等技術,對紅棗光譜數據與已知檢測數據進行訓練擬合,實現通...
  • 采集檳榔高光譜數據(檢測生物堿含量)一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm相機采集檳榔的光譜數據;2、客戶通過理化檢測方法獲取檳榔水分生物堿含量數值.3、使用機器學習、深度學習等技術,對檳榔光譜數據與化學檢測數據進行訓練擬合,實現通...
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